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　　- 负责垂直领域大型模型的训练、微调 （SFT） 和系统部署，促进大型模型在工业环境中的高效应用；

　　- 研究和实施大型模型的压缩和优化技术，包括修剪、量化和知识蒸馏，以提高推理效率和部署性能；

　　- 参与 RAG（检索增强生成）和 Agent 模块的算法设计和开发，以增强动态和复杂环境中的推理能力；

　　- 研究和应用多模态理解技术，以优化大型视觉模型 （LVM） 在工业视觉和其他领域的应用；

　　- 将业务规则转化为高效的工作流代码，并参与 Agentic Workflow 的设计和实施，以增强工作流智能；

　　- 构建行业数据集以支持大型模型训练和应用，包括数据预处理、预训练数据构建和训练/应用/评估数据集设置；

　　- 开发和维护大型模型的验证、评估和性能监控流程，以确保系统稳定性和可用性；

　　- 参与大型模型应用程序平台（微服务）的开发和优化，以增强系统模块化和可用性。

　　- 数学、电气工程、计算机科学、数据科学或相关领域的硕士学位或更高学位者优先；

　　- 精通机器学习、深度学习和 Transformer 架构，具有大型模型的端到端训练和开发实践经验；

　　- 具有较强的大规模数据处理能力，熟悉大数据工具（例如 Hadoop、Spark），具有数据预处理、清理和构建训练数据集的经验；

　　-熟练掌握 Python、C/C++ 和 Linux 编程，在算法和数据结构方面有扎实的基础；

　　- 了解 Triton 或其他高性能推理工具，具有将模型优化应用于实际部署的经验；

　　- TCL成应于1981年，经过四十余年的发展，已形成TCL科技和TCL实业两大产业集团，TCL科技聚集半导体显示。半导体光大及半导体材料产业，以产业金融与投资平台支持手业发展，加速向技术。资本密集型的高科技产业集团转型。TCL料业聚焦智能終端产品及服务，言在以全品美智慧科技产品服务全球用户。

　　- 2022年，TCL科技与TCL实业营收均超千亿。未来，以“领先科技，和合共生”为使命与愿最，我们将加速向“全球领先的智能科技产业集团”迈进！

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