易游体育,易游体育官网,易游体育平台,YY易游,YY易游体育官网,易游体育网址,易游体育入口,易游体育注册,易游体育下载,易游体育app,易游体育app下载,易游app,易游官方网站,易游娱乐保险金融与精算分析、中文、酒店旅游管理与房地产、社会学等少数专业有offer下发，这段时间似乎

　　随着香港成为内地学生的升学新热土，港大、港科大、港中大这三所世界名校，在2026年入学申请季伊始便积极布局，香港前三的“抢人大战”已然开启！

　　1911年创校，是香港历史最悠久的高等学府。QS 2025全球排名第11、亚洲第2，卓越传统与时代并进。

　　94国学生、逾45%非本地生，72%以上师资来自海外，十大学院涵盖广博学科，多元文化交融。港大致力成为香港、内地与亚洲的学术枢纽，以知识方案造福当代、启迪未来。

　　香港大学作为香港乃至全球的顶尖学府，对A-level成绩的要求相对较高。

　　官方没有强制要求4门实考成绩。但港大对于内地A-level国际生而言，基本上Con都是3A*-4A*。

　　港大本科王牌：医学、商科、法、工、社科、建筑；牙医学、教育、法学、地理全球前列，新晋热门数据科学、AI、金融科技。

　　1963年建校，研究型综合大学。师生来自70+国，460+海外伙伴，40国覆盖。2014年深圳校区首开，贯通大湾区。

　　四大主攻包括中国研究、创新医械、信息自动化、环境可持续。诺奖、菲尔兹、图灵奖得主坐镇。液态活检、网络编码、AI机器人领跑全球。已孵化多家独角兽，深港政策覆盖，科研落地一步到位。

　　香港中文大学的政策相对灵活，基本要求是3门A-level，也接受2门AL+2门AS的组合。

　　这意味着你并不需要4门完整的A-Level成绩。不过校方也明确表示，热门专业更倾向于3门AL高分（如A*A*A*）。

　　港中大本科王牌：金融会计、中国研究、生医、讯息科学、计科/电子、新闻传播、数学、教育，多榜世界前列。

　　优势领域包括航天、AI、低空经济：参与嫦娥8、发射香港首枚大学卫星，设全市首个“艺术机器创意学部”，新建低空经济研究中心攻关空域管理与无人机物流。

　　工科全球26、大中华第3；Kellogg-HKUST EMBA 12度全球第一。1,800+初创、10家独角兽，机器人研究院、Redbird基金把实验室成果直送市场。

　　香港科技大学对A-Level的要求较高，一般期望申请者至少有3门A-Level科目，2025入学50%录取者成绩是AAA-3A*。

　　港科大本科王牌：计算机、数据科学、AI、电子/材料/生物工程、金融、数学、化学、环境科学；跨学科生科+商、金融科技亦领跑全球。

　　港校如何择校与定专业，我们为大家提供了【26fall港八大本科申请资料包】参考，扫码领取哦！

　　我们还为大家整理了【26fall港八大本科申请资料包】，包括如港大已公布26fall申请关键资料【一般申请信息】和【网申分步骤指南】，需要的同学，赶快扫码添加小百科微信：alevelbaike 领取

　　，做完活动做竞赛，做完竞赛做实习，做完实习做科研...忙前忙后做了一堆背提，结果最后还是没拿到港三录取，这是到底是为什么呢？

　　港三看重“与申请专业强相关”的竞赛/科研/实习/领导经历，宁精勿多，先定专业再选活动，早规划不盲目卷。

　　索引国际教育作为官方授权点负责招生报名工作， 现面向全国高中生开放申请。

　　这个项目最大的亮点是高等教育资源下沉——把港科大本科生的培养框架，压缩成15课时的高中桥梁课程。

　　课程采用大学主流的项目制学习（PBL）模式，小班教学，师资是长期深耕科研与产业一线的专家。

　　更重要的是，完成课程后能拿到港科大上海中心与上海教育国际交流协会联合颁发的结业证书及成绩单，还有机会获得港科大官方升学指导。

　　商科方向的Talk to Data: AI驱动商业智能 ，这个模块简直是为你量身定制的商科背提神器。

　　这个方向特别适合那些已经修读了 A-level 数学 ，或者生物、化学、物理课程的同学。当然，如果你在 IB 或 AP 体系中也有相应的课程基础，这里同样欢迎你。 我们希望你对数据科学研究有热情，对AI在科研中的应用充满好奇。如果你已经具备了一定的数据分析基础 ，那更是如鱼得水。

　　课程目标：掌握数据分析与 AI 基础原理；使用 Python 与基础 ML 工具解决科学问题；理解 AI 在科研中的潜力与应用场景；通过项目完成科学问题的完整分析流程。

　　适合的学生群体：STEM / 计算机科学方向学生（课程涵盖 Python、数据分析、机器学习等核心内容，并提升科研实践能力）；社会科学研究兴趣学生（课程强调批判性思维与 AI 伦理，培养评估数据与证据可靠性的能力）。

　　课程目标：掌握提示工程与生成式 AI 基础；理解与 AI 高效互动的原则，能利用生成式 AI 解决基础商业场景问题；应用低代码平台搭建 AI 工具；完成数据处理与基础 AI 应用构建，体验从 0 到 1 开发小型商业智能工具；理解 AI 在商业与金融中的价值；学习用户行为预测、服务优化、辅助决策等典型应用场景，并了解数据隐私与合规要求；完成商业项目并展示成果；将 AI 方案融入真实业务情境（如营销、产品、金融服务等），并通过团队路演提升表达与协作能力。

　　适合的学生群体：对 STEM 与 AI 技术有浓厚兴趣的学生；理科思维突出、逻辑扎实的同学；计划申请商业分析、数据分析、计算机+商科交叉专业的学生；参加过商业案例、科创类竞赛的学生，将在项目实战中快速上手。

　　本次寒假课程的教学团队由长期深耕科研与产业一线的专家组成，他们熟悉真实商业与科研场景中的 AI 应用逻辑 ，能够将前沿技术转化为学生听得懂、学得会、用得出的能力 。

　　课程申请材料：在校成绩单（必要）；一封简短的动机说明（可选）返回搜狐，查看更多